अनकेंसरड LLM API
uncensored मॉडल के लिए LLM api मूल्य निर्धारण
बंद मॉडल्स के लिए अधिक भुगतान करना बंद करें। पारदर्शी LLM API मूल्य निर्धारण के साथ एक सस्ता LLM API प्राप्त करें जो $0.15 प्रति मिलियन टोकन से शुरू होता है।
- कोई मासिक शुल्क या न्यूनतम खर्च नहीं।
- प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है।
- 100,000 टोकन संदर्भ विंडो।
curl https://api.pricingapillm.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the current prices for all models in your catalog"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingapillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);शामिल सुविधाएं
अनकेंसरड इनफेरेन्स
कानूनी वयस्क, कथात्मक, या विवादास्पद विषयों के लिए अस्वीकारोक्तियों के बिना उत्तर दें।
OpenAI संगत
मानक चैट-कम्प्लीशन्स एंडपॉइंट्स और SDKs का उपयोग करके ड्रॉप-इन प्रतिस्थापन।
स्ट्रीमिंग सपोर्ट
अंतिम चंक में उपयोग आंकड़ों के साथ SSE के माध्यम से रियल-टाइम टोकन प्राप्त करें।
फंक्शन कॉलिंग
संरचित डेटा निष्कर्षण और स्वचालन के लिए टूल्स और tool_choice का उपयोग करें।
JSON मोड
विश्वसनीयता के लिए response_format पैरामीटर का उपयोग करके संगत आउटपुट फ़ॉर्मेट्स फ़ोर्स करें।
सरल सीमाएँ
300 अनुरोध प्रति मिनट प्रति कुंजी जटिल टियर्ड कैप्स के बिना।
सेटअप प्रक्रिया
खाता बनाएं
Google या ईमेल से साइन अप करें और तुरंत अपना API key प्राप्त करें।
क्रेडिट जोड़ें
अनुरोध भेजना शुरू करने के लिए USDT या USDC के साथ बैलेंस बढ़ाएं।
अनुरोध भेजें
अपने क्लाइंट को हमारे बेस URL की ओर निर्देशित करें और टेक्स्ट जनरेट करना शुरू करें।
इस API के साथ बनाया गया
सामग्री निर्माण
सामग्री अस्वीकृति ब्लॉक्स के बिना रचनात्मक लेखन और मार्केटिंग कॉपी को स्केल करें।
डेटा निष्कर्षण
संगत संरचित आउटपुट के लिए JSON मोड का उपयोग करके बड़े दस्तावेज़ों को पार्स करें।
चैट एप्लिकेशन
स्ट्रीमिंग सपोर्ट और फ़ंक्शन कॉलिंग टूल्स वाले रिस्पॉन्सिव बॉट बनाएं।
रिसर्च एनालिसिस
गहरे विश्लेषण के लिए 100,000 टोकन तक लंबे कॉन्टेक्स्ट को प्रोसेस करें।
4 चरणों में अनुरोध भेजना शुरू करें
4 चरणों में अनुरोध भेजना शुरू करें
- अपनी कुंजी प्राप्त करें। Google या ईमेल के माध्यम से साइन अप करें और फोन सत्यापन के बिना तुरंत API कुंजी प्राप्त करें।
- क्रेडिट जोड़ें। USDT या USDC से शुरू करें। नए खातों को तुरंत $0.50 ट्रायल क्रेडिट मिलता है।
- अपने SDK को कॉन्फ़िगर करें। अपने क्लाइंट को हमारे बेस URL की ओर निर्देशित करें और OpenAI-संगत अनुरोधों के लिए अपनी कुंजी सेट करें।
- एक अनुरोध भेजें। टेक्स्ट जनरेट करने के लिए अनसेंसर्ड मॉडल ID का उपयोग करें। आप केवल वास्तविक उपयोग किए गए टोकन के लिए भुगतान करते हैं।
LLM API मूल्य निर्धारण: लागत, मॉडल और उपयोग के मामले
हमारा LLM API मूल्य निर्धारण मासिक शुल्क को हटाकर पारदर्शी, प्रति-टोकन लागत प्रदान करता है uncensored इनफरेंस के लिए।
हाई-वॉल्यूम चैट
रॉ टोकन खपार पर अनपेक्षित ओवरएज या टियर्ड लिमिट्स के बिना उपयोग को स्केल करें।
सामग्री निर्माण
स्थिर थ्रूपुट के साथ 100,000 टोकन तक बड़े प्रॉम्प्ट प्रक्रिया करें।
लागत पूर्वानुमेयता
केवल वास्तविक उपयोग के लिए भुगतान करें; त्रुटियां और अस्वीकृतियों पर शून्य शुल्क लगता है।
वास्तविक उदाहरण: अपने टोकन लागत की गणना
हमारा प्रीपेड मॉडल $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन और $0.50 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर चार्ज करता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि आप केवल वास्तविक उपयोग के लिए भुगतान करें।
- उदाहरण: एक 10,000 टोकन प्रॉम्प्ट और 2,000 टोकन प्रतिक्रिया की लागत $0.0015 + $0.0010 = $0.0025 है।
- त्रुटि प्रतिक्रियाएँ शून्य क्रेडिट का उपभोग करती हैं।
आप टियर सीमाओं या आश्चर्यजनक ओवरसेज की चिंता किए बिना उपयोग को स्केल कर सकते हैं। यह सरल पूर्व-भुगतान टोकन मॉडल आपको AI फीचर्स बनाने पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है बजाय जटिल सब्सक्रिप्शन टियर को ट्रैक करने के।
सामान्य बिलिंग त्रुटियाँ और उन्हें कैसे टालें
डेवलपर्स अक्सर कॉन्टेक्स्ट विंडो को नजरअंदाज करने या आउटपुट सीमाओं को कम आंकने के कारण अधिक भुगतान करते हैं। आपको max_tokens को सही ढंग से कॉन्फ़िगर करना चाहिए; अन्यथा, आप ट्रंकेटेड प्रतिक्रियाओं पर टोकन बर्बाद करते हैं। स्ट्रीमिंग SSE प्रतिक्रियाओं में टोकन उपयोग को हमेशा ट्रैक करें, क्योंकि लागत केवल सफलतापूर्वक जनरेटेड टेक्स्ट पर लागू होती है, त्रुटियों पर नहीं। चूंकि हमारा API केवल वास्तविक उपयोग के लिए शुल्क लेता है, यह सुनिश्चित करना कि आप रिफ्यूजल्स को कुशलता से हैंडल करते हैं, ब्लॉक किए गए अनुरोधों पर अनावश्यक खर्च से बचाता है। यह दृष्टिकोण आपके मासिक खर्च को पूर्वानुमेय और कम रखता है।
चेकलिस्ट: सही अनकेंसर्ड प्रदाता चुनना
सुनिश्चित करें कि प्रदाता एक OpenAI-संगत इंटरफ़ेस प्रदान करता है ताकि आपकी इंटीग्रेशन कोड को फिर से लिखने की आवश्यकता न हो। पुष्टि करें कि मॉडल आईडी स्पष्ट रूप से बताई गई है, न कि केवल एक सामान्य लेबल। जांचें कि बिलिंग वास्तविक उपयोग को कवर करती है, सुनिश्चित करें कि त्रुटियां मुफ्त हैं। सुनिश्चित करें कि कोई मासिक न्यूनतम या स्तरबद्ध सीमाएं नहीं हैं। पुष्टि करें कि संदर्भ विंडो आपकी आवश्यकताओं का समर्थन करती है, जैसे कि 100k टोकन। बिना छिपी अस्वीकृतियों के वास्तविक अविनिर्बंधित व्यवहार के लिए परीक्षण करें।
हमारे प्रीपेड मॉडल की सब्सक्रिप्शन से अलगता
हमारे प्रीपेड मॉडल की सब्सक्रिप्शन से अलगता
हम प्रति सीट या टियर के बजाय प्रति टोकन चार्ज करते हैं। आप क्रेडिट पूर्व-भुगतान करते हैं और केवल वही खर्च करते हैं जिसका उपयोग आप करते हैं।
| फीचर | सामान्य सदस्यता | हमारा प्रीपेड मॉडल |
|---|---|---|
| लागत संरचना | मासिक शुल्क + ओवरसेज | $0.15/$0.50 प्रति 1M टोकन |
| न्यूनतम खर्च | अक्सर आवश्यक | कोई नहीं |
| क्रेडिट समाप्ति | मासिक रूप से समाप्त | कभी नहीं |
| रिफंड | सीमित | फिक्स्ड सपोर्ट के माध्यम से |
सामान्य प्रश्न
इस अनकेंसरड मॉडल के लिए एलएलएम एपीआई मूल्य संरचना क्या है?
यह एक प्रीपेड टोकन मॉडल का उपयोग करता है जिसमें मासिक शुल्क नहीं है। इनपुट टोकन की लागत $0.15 प्रति 1M है, और आउटपुट टोकन की लागत $0.50 प्रति 1M है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां शुल्क नहीं लाती हैं, जिससे सुनिश्चित होता है कि आप केवल वास्तविक इन्फरेंस के लिए भुगतान करें।
क्या API न्यूनतम खर्च या सब्सक्रिप्शन की आवश्यकता है?
नहीं, कोई न्यूनतम खर्च या मासिक सदस्यता नहीं है। आप बस क्रिप्टो के माध्यम से टॉप-अप करते हैं, और क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। यह आपको छोटे परीक्षणों से लेकर बड़े डिप्लॉयमेंट तक उपयोग को स्केल करने की अनुमति देता है, बिना टियर सीमाओं या आश्चर्यजनक ओवरऑज की चिंता के।
क्या यह API आधिकारिक OpenAI SDKs के साथ संगत है?
हाँ, यह पूरी तरह से OpenAI-संगत है। आप Python या Node के लिए OpenAI SDK जैसे मानक लाइब्रेरी का उपयोग कर सकते हैं उन्हें हमारी base URL पर इंगित करके। मॉडल ID "uncensored" है और यह स्ट्रीमिंग, JSON मोड और फ़ंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है।
अपने खाता बैलेंस कैसे अपडेट करें?
आप केवल USDT (TRC20) या USDC (Base) का उपयोग करके टॉप-अप कर सकते हैं। $20 से $500 तक की कोई भी पूर्ण राशि स्वीकार की जाती है। आपको बोनस क्रेडिट मिलता है: $50 से +5%, $100 से +10%, और $200 से +15%।
प्रति API कुंजी दर सीमाएं क्या हैं?
आप प्रति मिनट 300 अनुरोधों और प्रति कुंजी 8 समवर्ती अनुरोधों तक सीमित हैं। प्रत्येक अनुरोध बॉडी 8 MB से कम होनी चाहिए। आप प्रत्येक खाते के लिए एक सक्रिय कुंजी जनरेट कर सकते हैं, और एक नई कुंजी पुरानी कुंजी को प्रतिस्थापित कर देती है।
क्या अनकैप्ड मॉडल कानूनी वयस्क सामग्री को अस्वीकार करता है?
नहीं, यह कानूनी वयस्क, काल्पनिक या विवादास्पद विषयों को अस्वीकार नहीं करता है। एकमात्र कठोर सीमा जो हमेशा लागू होती है, वह किशोरों से संबंधित यौन सामग्री नहीं है। इस नियम का उल्लंघन करने वाले अनुरोध अस्वीकार कर दिए जाते हैं, लेकिन अन्य कानूनी सामग्री बिना बाधा के पास हो जाती है।
अपना API key प्राप्त करें
साइन अप करें, कुंजी कॉपी करें, बेस यूआरएल अपडेट करें। सेटअप उतना ही सरल है।
अभी शुरू करें