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अनकेंसरड LLM API डेवलपर्स के लिए

पारदर्शी LLM API मूल्य निर्धारण और बिलिंग

पारदर्शी LLM API मूल्य निर्धारण अप्रत्याशित बिलों को रोकता है केवल उन टोकनों के लिए शुल्क लेता है जिन्हें आप वास्तव में उपयोग करते हैं। हम मासिक शुल्क और न्यूनतम खर्च की आवश्यकताओं को हटा देते हैं ताकि आप बिल्कुल वही भुगतान करें जितनी इनफरेंस लागत होती है।

$0.15
प्रति 1M इनपुट टोकन
$0.50
आउटपुट टोकन / 1M
100,000
टोकन संदर्भ
$0.50
ट्रायल क्रेडिट
300
प्रति मिनट रिक्वेस्ट

मूल्य निर्धारण कैलकुलेटर

$0.00

उपयोग के उदाहरण

दैनिक 10,000 शॉर्ट कस्टमर सपोर्ट टिकट्स को प्रोसेस करता एक स्क्रिप्ट

इनपुट टोकन: 10,000,000 × $0.15 / 1,000,000 = $1.50। आउटपुट टोकन: 5,000,000 × $0.50 / 1,000,000 = $2.50। दैनिक कुल लागत: $4.00। आप केवल कच्चे इन्फरेंस वर्क के लिए भुगतान करते हैं।

500 लंबे लेखों का विश्लेषण करने वाला एक शोध टूल

इनपुट टोकन: 25,000,000 × $0.15 / 1,000,000 = $3.75। आउटपुट टोकन: 2,000,000 × $0.50 / 1,000,000 = $1.00। कुल लागत: $4.75। आपकी उपयोगिता पर कोई टियर्ड लिमिट लागू नहीं होती।

1,000 छोटी बातचीत को संभालने वाला एक रियल-टाइम चैट फीचर

इनपुट टोकन: 1,000,000 × $0.15 / 1,000,000 = $0.15। आउटपुट टोकन: 500,000 × $0.50 / 1,000,000 = $0.25। कुल लागत: $0.40। त्रुटियां और रिफ्यूज़ल शून्य टोकन खर्च करते हैं।

पारदर्शी LLM API मूल्य निर्धारण और बिलिंग

हम 1M इनपुट टोकन के लिए $0.15 और 1M आउटपुट टोकन के लिए $0.50 चार्ज करते हैं। त्रुटियाँ और अस्वीकृतियाँ मुफ्त हैं, इसलिए आप केवल सफल इनफरेंस के लिए भुगतान करते हैं। यह संरचना आपके खर्चों को मात्रा के बावजूद पूर्वानुमानित रखती है। आप बिना टियर सीमाओं या छिपे हुए शुल्क के पाए अनुरोधों से लेकर लाखों अनुरोधों तक स्केल कर सकते हैं। पूर्व-भुगतानित क्रेडिट मॉडल सुनिश्चित करता है कि आप कभी भी अधिक न खर्च करें। आपका बैलेंस केवल तभी कम होता है जब मॉडल टोकन जनरेट करता है। यह दृष्टिकोण सब्सक्रिप्शन टियर्स की जटिलता को हटा देता है। आपको विक्रेता लॉक-इन के बिना कच्ची इनफरेंस दक्षता मिलती है। एकीकरण विवरण के लिए हमारे दस्तावेज़ देखें।

प्रीपेड क्रेडिट और समाप्ति

आपकी प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होती, इसलिए आप जब भी सुविधानुसार टॉप अप कर सकते हैं। हम वास्तविक टोकन उपयोग के आधार पर चार्ज करते हैं, जिसका अर्थ है कि उपयोग न किया गया बैलेंस अनिश्चित काल के लिए आपके खाते में रहता है। यह मासिक क्रेडिट खोने के जोखिम को समाप्त करता है। आप API रिस्पॉन्स हेडर्स के माध्यम से अपने उपयोग को रियल-टाइम में मॉनिटर कर सकते हैं। त्रुटियां क्रेडिट खर्च नहीं करतीं, जो आपके प्रभावी लागत को और कम करती है। आप फ्री ट्रायल से भी शुरू कर सकते हैं। हर नए खाते को $0.50 का ट्रायल क्रेडिट मिलता है जो 7 days के लिए मान्य होता है।

प्रीपेड खर्च को पूर्वानुमेय क्यों बनाता है

एक प्रीपेड बैलेंस आपके खर्च पर एक कठोर सीमा के रूप में कार्य करता है। आप अपने क्रेडिट राशि से अधिक नहीं हो सकते, जो आश्चर्यजनक ओवरसेज को रोकता है। यह उन प्रोजेक्ट्स के लिए महत्वपूर्ण है जिनमें कठोर बजट प्रतिबंध होते हैं। आप हमारे टोकन दरों के आधार पर लागत कैलकुलेटर चलाकर मासिक व्यय की सटीक भविष्यवाणी कर सकते हैं। न्यूनतम खर्च की आवश्यकताओं की अनुपस्थिति का अर्थ है कि छोटे प्रोजेक्ट भी संभव रहते हैं। आप उपयोग न किए गए सब्सक्रिप्शन टiers की बर्बादी से बचते हैं। आपका ध्यान बिलिंग साइकल प्रबंधित करने के बजाय फीचर्स बनाने पर केंद्रित रहता है। यह मॉडल हमारे प्रेरणा को आपके वास्तविक उपयोग पैटर्न के साथ संरेखित करता है।

सामान्य प्रश्न

इनपुट और आउटपुट टोकन के लिए एलएलएम एपीआई मूल्य निर्धारण क्या है?

हम 1M इनपुट टोकन के लिए $0.15 और 1M आउटपुट टोकन के लिए $0.50 चार्ज करते हैं। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। आप केवल उस टोकन के लिए भुगतान करते हैं जो मॉडल वास्तव में जनरेट करता है।

प्रीपेड क्रेडिट कैसे टॉप अप करूं?

हम केवल क्रिप्टो स्वीकार करते हैं: USDT (TRC20) या USDC (Base)। आप $20 से $500 तक की कोई भी पूर्ण राशि टॉप-अप कर सकते हैं। आपको $50 से +5%, $100 से +10%, और $200 से +15% का बोनस क्रेडिट मिलता है।

क्या मेरा प्रीपेड क्रेडिट एक्सपायर हो जाता है?

नहीं, आपका प्रीपेड क्रेडिट कभी एक्सपायर नहीं होता है। आप जब भी जरूरत हो इसका उपयोग कर सकते हैं। इससे आप तब टॉप-अप कर सकते हैं जब कीमतें अनुकूल हों या जब आपके पास बजट उपलब्ध हो।

आप कौन-से भुगतान विधियाँ स्वीकार करते हैं?

केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।

अपना API key प्राप्त करें

साइन अप करें, कुंजी कॉपी करें, बेस यूआरएल अपडेट करें। सेटअप उतना ही सरल है।

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