Integra la API LLM sin censura
Deja de pagar de más por inferencia. Esta guía muestra cómo integrar nuestra API LLM sin censura usando endpoints compatibles con OpenAI estándar en minutos.
URL Base y Autenticación
Comienza apuntando tu SDK a nuestra URL base. Reemplaza el marcador de posición con tu clave real.
- URL base:
https://api.pricingapillm.com/v1 - ID del Modelo:
uncensored
curl https://api.pricingapillm.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the current prices for all models in your catalog"}]
}'Cada solicitud requiere un token Bearer válido. El sistema rechaza las claves inválidas inmediatamente. Generas esta clave durante el registro mediante Google o correo electrónico. Mantenla segura.
Enviar tu primera solicitud
Envía una carga útil estándar de completación de chat para obtener texto de vuelta. Esto funciona con cualquier biblioteca de cliente compatible con OpenAI.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)El modelo procesa tu prompt y devuelve una respuesta. Los tokens de entrada cuestan $0.15 por millón. Los tokens de salida cuestan $0.50 por millón. Los errores no consumen crédito. Los rechazos por política de contenido son gratuitos. Consulta tu saldo después de cada llamada.
Respuestas en streaming
Habilita la generación de tokens en tiempo real estableciendo stream: true. Esto reduce la latencia percibida para los usuarios.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingapillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Los datos de uso de tokens aparecen en el último fragmento. Monitorea tu saldo prepagado de cerca. La API cobra solo por los tokens completados. El streaming funciona con todos los parámetros estándar como temperatura y top_p.
Configuración de la Llamada de Función
Define las herramientas en tu solicitud para habilitar una salida estructurada. La API admite tool_choice y el modo JSON.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Establecer response_format para {"type": "json_object"} para JSON estricto. Esto garantiza un análisis predecible en tu backend. Úsalo para extracción de datos o generación de configuración. El modelo sin censura maneja bien definiciones de herramientas complejas.
Ventana de Contexto y Límites
Cada solicitud admite una ventana de contexto de 100,000 tokens. Esto incluye tanto el prompt como la finalización. La salida máxima es de 16,000 tokens. Establece max_tokens para controlar la longitud de la salida.
curl https://api.pricingapillm.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the current prices for all models in your catalog"}]
}'Obtienes 300 solicitudes por minuto por clave. Solo 8 solicitudes se ejecutan simultáneamente. El límite del cuerpo de la solicitud es de 8 MB. Exceder estos límites activa un error 429. Planifica tus trabajos por lotes en consecuencia.
Manejo de errores y límites
Verificar códigos de estado HTTP para depurar problemas. 401 significa clave inválida. 402 indica crédito insuficiente. 429 señala agotamiento del límite de velocidad.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)El crédito nunca caduca. Puedes recargar con cripto en cualquier momento. Los errores no te cobran. Usa la página de soporte para problemas de reembolso. Mantén tu clave de API segura para evitar errores 401.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el precio de la API LLM para modelos sin censura?
Los tokens de entrada cuestan $0.15 por millón. Los tokens de salida cuestan $0.50 por millón. Pagas solo por el uso real. Los errores son gratuitos. No se aplican tarifas mensuales.
¿Cómo recargo mis créditos?
Usa USDT (TRC20) o USDC (Base). El recargo mínimo es de $20. El crédito de bonificación se aplica para montos más grandes. El crédito nunca expira.
¿Puedo usar esto con el SDK de OpenAI?
Sí. La API es totalmente compatible con OpenAI. Cambia la URL base y la clave API en la configuración de tu SDK. Funciona con endpoints estándar de completaciones de chat.
Obtén tu clave de API
Regístrate, copia la clave, actualiza la URL base. La configuración es tan simple como eso.
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