Integrasikan API LLM tanpa sensor
Berhenti membayar lebih untuk inferensi. Panduan ini menunjukkan cara mengintegrasikan API LLM uncensored kami menggunakan endpoint standar yang kompatibel dengan OpenAI dalam hitungan menit.
URL Dasar dan Autentikasi
Mulai dengan mengarahkan SDK Anda ke URL dasar kami. Ganti placeholder dengan kunci aktual Anda.
- URL Dasar:
https://api.pricingapillm.com/v1 - ID Model:
uncensored
curl https://api.pricingapillm.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the current prices for all models in your catalog"}]
}'Setiap permintaan memerlukan token Bearer yang valid. Sistem menolak kunci yang tidak valid segera. Anda menghasilkan kunci ini saat pendaftaran melalui Google atau email. Jaga agar tetap aman.
Mengirim Permintaan Pertama Anda
Kirimkan payload completion chat standar untuk mendapatkan kembali teks. Ini berfungsi dengan pustaka klien apa pun yang kompatibel dengan OpenAI.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Model memproses prompt Anda dan mengembalikan respons. Token input berharga $0.15 per juta. Token output berharga $0.50 per juta. Kesalahan tidak menggunakan kredit. Penolakan karena kebijakan konten gratis. Periksa saldo Anda setelah setiap panggilan.
Respons Streaming
Aktifkan generasi token secara real-time dengan mengatur stream: true. Ini mengurangi latensi yang dirasakan bagi pengguna.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingapillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Data penggunaan token muncul di potongan terakhir. Pantau saldo prabayar Anda dengan cermat. API hanya mengenakan biaya untuk token yang selesai. Streaming bekerja dengan semua parameter standar seperti suhu dan top_p.
Pengaturan Pemanggilan Fungsi
Tentukan alat dalam permintaan Anda untuk mengaktifkan output terstruktur. API mendukung tool_choice dan mode JSON.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Atur response_format ke {"type": "json_object"} untuk JSON yang ketat. Ini memastikan parsing yang dapat diprediksi di backend Anda. Gunakan ini untuk ekstraksi data atau generasi konfigurasi. Model uncensored menangani definisi alat kompleks dengan baik.
Jendela Konteks dan Batas
Setiap permintaan mendukung jendela konteks 100.000 token. Ini termasuk prompt dan kelengkapan. Output maksimal adalah 16.000 token. Atur max_tokens untuk mengontrol panjang output.
curl https://api.pricingapillm.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the current prices for all models in your catalog"}]
}'Anda mendapatkan 300 permintaan per menit per kunci. Hanya 8 permintaan berjalan simultan. Batas tubuh permintaan adalah 8 MB. Melebihi batas ini memicu kesalahan 429. Rencanakan pekerjaan batch Anda dengan tepat.
Menangani Error dan Batas
Periksa kode status HTTP untuk mengatasi masalah. 401 berarti kunci tidak valid. 402 menunjukkan kredit tidak cukup. 429 menandakan batas laju habis.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Kredit tidak pernah kedaluwarsa. Anda dapat mengisi ulang dengan kripto kapan saja. Kesalahan tidak membebankan biaya kepada Anda. Gunakan halaman dukungan untuk masalah pengembalian dana. Jaga kunci API Anda agar aman untuk menghindari 401.
Pertanyaan umum
Berapa harga API LLM untuk model tanpa sensor?
Token input berharga $0,15 per juta. Token output berharga $0,50 per juta. Anda hanya membayar untuk penggunaan nyata. Kesalahan gratis. Tidak ada biaya bulanan yang berlaku.
Bagaimana cara mengisi ulang kredit?
Gunakan USDT (TRC20) atau USDC (Base). Top-up minimum adalah $20. Kredit bonus berlaku untuk jumlah yang lebih besar. Kredit tidak pernah kedaluwarsa.
Apakah ini bisa digunakan dengan SDK OpenAI?
Ya. API ini sepenuhnya kompatibel dengan OpenAI. Ubah base URL dan kunci API di konfigurasi SDK Anda. API ini berfungsi dengan endpoint penyelesaian obrolan standar.
Dapatkan Kunci API Anda
Daftar, salin kunci, perbarui URL dasar. Pengaturan semudah itu.
Mulai sekarang