uncensored LLM API 통합
추론에 과금하지 마세요. 이 가이드는 표준 OpenAI 호환 엔드포인트를 사용하여 몇 분 안에 무검열 LLM API를 통합하는 방법을 보여줍니다.
Base URL 및 인증
SDK의 기본 URL을 다음으로 바꾸세요 실제 키로.
- Base URL:
https://api.pricingapillm.com/v1 - 모델 ID:
uncensored
curl https://api.pricingapillm.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the current prices for all models in your catalog"}]
}'모든 요청에는 유효한 Bearer 토큰이 필요합니다. 시스템은 즉시 유효하지 않은 키를 거부합니다. 이 토큰은 Google 또는 이메일을 통해 회원가입 시 생성됩니다. 안전하게 보관하세요.
첫 번째 요청 보내기
텍스트 응답을 받으려면 표준 채팅 완료 페이로드를 보내세요. 이는 모든 OpenAI 호환 클라이언트 라이브러리에서 작동합니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)이 모델은 프롬프트를 처리하고 응답을 반환합니다. 입력 토큰은 백만 토큰당 $0.15, 출력 토큰은 백만 토큰당 $0.50입니다. 오류는 크레딧을 소모하지 않습니다. 콘텐츠 정책으로 인한 거부는 무료입니다. 각 호출 후 잔액을 확인하세요.
스트리밍 응답
실시간 토큰 생성을 활성화하려면 stream: true. 이는 사용자에게 지각된 지연 시간을 줄입니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingapillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);토큰 사용량 데이터는 마지막 청크에 표시됩니다. 선불 잔액을 주의 깊게 모니터링하세요. API는 완료된 토큰에 대해서만 청구합니다. 스트리밍은 온도 및 top_p와 같은 모든 표준 매개변수와 함께 작동합니다.
함수 호출 설정
요청에 도구를 정의하여 구조화된 출력을 활성화하세요. API는 tool_choice와 JSON 모드를 지원합니다.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)設定 response_format 수신하여 {"type": "json_object"} 엄격한 JSON 형식을 위해. 이는 백엔드에서 예측 가능한 파싱을 보장합니다. 데이터 추출이나 구성 생성에 사용하세요. Uncensored 모델은 복잡한 도구 정의를 잘 처리합니다.
컨텍스트 윈도우 및 제한
각 요청은 100,000개 토큰의 컨텍스트 창을 지원합니다. 여기에는 프롬프트와 완성이 모두 포함됩니다. 최대 출력은 16,000개 토큰입니다. 설정 max_tokens 출력 길이를 제어합니다.
curl https://api.pricingapillm.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the current prices for all models in your catalog"}]
}'키당 분당 300회 요청. 동시 요청은 최대 8개까지 실행됩니다. 요청 본문 제한은 8 MB입니다. 이러한 제한을 초과하면 429 오류가 발생합니다. 배치 작업을 계획에 맞게 실행하세요.
오류 및 제한 처리
문제 디버깅을 위한 HTTP 상태 코드 확인. 401은 키가 무효함을 의미합니다. 402는 잔액 부족을 나타냅니다. 429는 속도 제한 소진을 의미합니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)크레딧은 만료되지 않습니다. 언제든지 암호화폐로 충전할 수 있습니다. 오류 발생 시 요금이 부과되지 않습니다. 환불 문제는 지원 페이지를 사용하세요. 401 오류를 피하기 위해 API 키를 안전하게 보관하세요.
자주 묻는 질문
비검열 모델의 LLM API 요금제는 무엇인가?
입력 토큰은 백만 개당 $0.15입니다. 출력 토큰은 백만 개당 $0.50입니다. 실제 사용량에만 지불합니다. 오류는 무료입니다. 월 요금이 없습니다.
크레디트를 충전하는 방법은 무엇인가요?
USDT(TRC20) 또는 USDC(Base)를 사용하세요. 최소 충전 금액은 $20입니다. 더 큰 금액에 대해 보너스 크레딧이 제공되며, 크레딧은 만료되지 않습니다.
이것을 OpenAI SDK와 함께 사용할 수 있나요?
예. 이 API는 완전히 OpenAI 호환입니다. SDK 구성에서 기본 URL과 API 키를 변경하세요. 표준 채팅 완료 엔드포인트에서 작동합니다.
API 키 받기
가입, 키 복사, 기본 URL 업데이트. 설정이 정말 간단합니다.
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