無制限のLLM APIを統合
推論に過剰な料金を支払うのをやめましょう。このガイドでは、標準的なOpenAI互換エンドポイントを使用して、数分で当社の無制限LLM APIを統合する方法を示します。
ベースURLと認証
SDKをベースURLに設定することから始めましょう。プレースホルダーを実際のキーに置き換えてください。
- ベースURL:
https://api.pricingapillm.com/v1 - モデルID:
uncensored
curl https://api.pricingapillm.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the current prices for all models in your catalog"}]
}'すべてのリクエストには有効なBearerトークンが必要です。システムは無効なキーをすぐに拒否します。このキーは、Googleまたはメール経由でサインアップする際に生成されます。安全に保管してください。
最初のリクエストを送信する
テキスト応答を得るための標準的なチャット完了ペイロードを送信します。これは任意のOpenAI互換クライアントライブラリで動作します。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)モデルはプロンプトを受け取り、応答を返します。入力トークンは100万トークンあたり$0.15、出力トークンは100万トークンあたり$0.50です。エラーはクレジットを消費しません。コンテンツポリシーによる拒否は無料です。各呼び出し後に残高を確認してください。
ストリーミングレスポンス
リアルタイムのトークン生成を有効にするには、 stream: true. これにより、ユーザーにとっての知覚されるレイテンシが軽減されます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingapillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);トークン使用量データは最後のチャンクに表示されます。前払い残高を注意深く監視してください。APIは完了したトークンのみに対して課金します。ストリーミングは温度やtop_pなどの標準パラメータと連携して動作します。
関数呼び出しの設定
構造化出力を有効にするために、リクエストにツールを定義します。API は tool_choice と JSON モードをサポートします。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)設定 response_format に {"type": "json_object"} 厳密なJSON用です。これにより、バックエンドでの予測可能な解析が保証されます。データ抽出や設定生成に使用してください。uncensoredモデルは複雑なツール定義を適切に処理します。
コンテキストウィンドウと制限
各リクエストは100,000トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。これにはプロンプトと補完の両方が含まれます。最大出力は16,000トークンです。設定 max_tokens 出力長を制御する。
curl https://api.pricingapillm.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the current prices for all models in your catalog"}]
}'キーごとに1分間に300リクエスト。同時に実行されるリクエストは8つまでです。リクエストボディの制限は8 MBです。これらの制限を超えると429エラーが発生します。バッチジョブを適切に計画してください。
エラーと制限の処理
問題のデバッグ用のHTTPステータスコードを確認。401は無効なキーを意味します。402は残高不足を示します。429はレート制限の枯渇を示します。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)クレジットは期限切れしません。いつでも暗号通貨でチャージできます。エラーは課金されません。返金に関する問題はサポートページをご利用ください。APIキーを安全に管理して、401エラーを回避してください。
よくある質問
アンセンサードモデルのLLM API料金は?
入力トークンは100万トークンあたり$0.15、出力トークンは100万トークンあたり$0.50です。実際の使用量に対してのみ課金されます。エラーは無料です。月額料金はかかりません。
クレジットを追加するにはどうすればよいですか?
USDT (TRC20)またはUSDC (Base)をご利用ください。最小チャージ額は$20です。大口入金はボーナスクレジットの対象となり、クレジットの有効期限はありません。
これはOpenAI SDKと併用できますか?
はい。APIは完全にOpenAI互換です。SDK設定でベースURLとAPIキーを変更してください。標準的なチャット完了エンドポイントで動作します。
APIキーを取得
サインアップしてキーをコピーし、ベースURLを更新します。セットアップはこれほど簡単です。
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